上級分類: 人工智能和機器學習生存危機

控制超級人工智能的問題

YAML 問題

引自 singinst.org (2005):『人類神經元通過傳遞電化學信號運轉,最快神經元對應信號傳播速度是每秒150米。相比之下光速爲每秒3億米,是神經元信號傳播速度的200萬倍上。於此類似,大部分人類神經元每秒最多可以發出200次信號;根據最新的神經處理理論,傳遞的信息取決於每秒傳遞頻率而非單次信號,上面的信號頻率可能高估了神經元處理信息的能力。相較而言,現代的計算機微處理器的處理頻率在2GHz左右—— 差距有1000萬倍——這一速度還在不斷指數上升。理論上,思維速度至少能加快一百萬倍。如此一來,主觀的一年時間等同於生理上的31秒。按照這個速度,從古希臘的蘇格拉底到現代人類的主觀時間跨度僅有22小時。

人類的大腦受尺寸上限的制約。當前估計是,人類大腦中含有大約一千億個神經元和百兆突觸。這跟現代的電腦比起來,是極大的野蠻計算力。即使我們使用200Hz的CPU上運行的程序,我們依然需要了大規模並行計算才成實現一些類似大腦的實時操作。,但是在計算機行業,基準不斷的指數增長,通常是平均一到兩年時間就翻一倍;根據最初的摩爾定律,單位硅面積下的晶體管數目每18個月便會翻一翻。現在有各種各樣的摩爾定律:芯片速度摩爾定律,計算機內存摩爾定律,一美元能買到的磁盤容量摩爾定律,因特網連接速度摩爾定律,林林總總,不一而足。』







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